IA para Redução de Churn

Identificação e retenção de clientes com alto risco de evasão

Uma empresa de adquirência, atuando em um setor altamente competitivo, enfrentava altas taxas de churn devido ao impacto das tarifas aplicadas. A Volix desenvolveu um modelo preditivo avançado, capaz de identificar clientes com maior risco de evasão e direcionar estratégias de retenção personalizadas.

O Desafio

  • Perda recorrente de clientes devido à precificação e concorrência
  • Dificuldade em prever quais clientes estavam prestes a cancelar serviços
  • Falta de uma estratégia automatizada para retenção personalizada
  • Impacto direto no volume de transações e na previsibilidade da receita
  • Necessidade de ajustar tarifas sem comprometer rentabilidade
Solução

Análise preditiva e personalização de ofertas para retenção estratégica

A Volix desenvolveu um modelo de machine learning que analisava padrões de comportamento, transações e sensibilidade a preços, possibilitando a antecipação de churn e a criação de estratégias de retenção personalizadas.

  • Identificação de clientes com alta probabilidade de churn, baseada em análise de comportamento
  • Criação de ofertas direcionadas, ajustando tarifas e benefícios conforme o perfil do cliente
  • Automação do contato com clientes críticos, reduzindo a necessidade de ação manual
  • Simulação de impacto de mudanças tarifárias, garantindo equilíbrio entre retenção e rentabilidade
Resultados
  • A retenção se tornou previsível e eficiente
  • Redução expressiva da taxa de churn, com ações direcionadas para os clientes certos
  • Aumento da previsibilidade da receita, garantindo um fluxo financeiro mais estável
  • Decisões baseadas em dados, com ofertas e precificação ajustadas para retenção
  • Segmentação mais estratégica, criando planos diferenciados para públicos distintos
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