Imagine sempre ter o estoque ideal para sua empresa: suficiente para atender a demanda sem perder vendas, mas sem o excesso de produtos parados. Isso está cada vez mais ao nosso alcance com os avanços na previsão de demanda. Se os modelos tradicionais, como a regressão linear, já trouxeram melhorias significativas, agora estamos vendo a Inteligência Artificial elevar esses resultados a um novo patamar!

Melhoria na Precisão das Previsões
Com a capacidade de capturar relações complexas e não lineares nos dados de vendas, o Deep Learning entrega previsões muito mais precisas do que os algoritmos tradicionais de Machine Learning.

Engenharia de Características Automática
A necessidade de engenharia de características manual, um processo demorado e especializado, é reduzida significativamente. Isso automatiza o desenvolvimento do modelo, aumentando a eficiência.

Tratamento de Dados de Alta Dimensionalidade
Deep Learning é altamente eficaz para processar e analisar grandes conjuntos de dados com múltiplas variáveis, tornando-o ideal para cenários com dados diversificados e complexos.

Escalabilidade
Os modelos conseguem escalar facilmente para lidar com volumes massivos de dados, aprendendo de fontes cada vez mais ricas e complexas.