Dois pilares sustentam o desenvolvimento da IA Generativa: os modelos (algoritmos) e a quantidade de dados disponíveis para treinar os modelos.

Nos últimos anos, empresas como OpenAI e Google fizeram investimentos gigantescos nessa área, criando modelos revolucionários como o GPT-4 e Bard. Mas dois desafios críticos começam a surgir!!!!

1) Os dados estruturados estão se esgotando (sim!).

2) Os modelos estão se tornando cada vez mais eficientes, exigindo menos dados para melhorar sua precisão. Mas o que se está percebendo é: Os modelos “aceleram” mais rápido mas chegam na mesma “velocidade máxima”. Resumindo? Você tem a mesma experiência

Isso pode indicar que estamos diante de uma barreira importante no progresso da IA Generativa. Para superar essa barreira, novos avanços tecnológicos podem ser necessários, não apenas em algoritmos, mas talvez em áreas como aprendizado multimodal, computação quântica ou modelos híbridos. Vamos aguardar!